by 王益国
我问deepseek：“我要向在教育领域有着丰富经验和卓越的洞察力的专家介绍你，你最想让我告诉他们什么？”
我问deepseek：“我要向在教育领域有着丰富经验和卓越的洞察力的专家介绍你，你最想让我告诉他们什么？”
AI不仅是一个辅助工具，而是一场生产力范式的变革。
AI不仅是一个辅助工具，而是一场生产力范式的变革。
什么是生产力革命？
在蒸汽机出现之前，所有的动能都来自于人或大型牲畜，所以"愚公移山"只能依靠生儿育女。热能和动能是两个完全不同范式的能力。只有蒸汽机出现后，把热能变成动能，移山就只需要生产挖掘机就行了，不需要再生孩子。这就叫做生产力革命。
- 差异化能力（优势、价值）： 与同事进行对比体现的价值。
- AI时代：与Ai可高效完成的事情对比的价值。
- AI时代，我们最大的差异化能力不再是单一做事的能力，而是”想事的能力“，也就是”思维的能力“。
- 想到，比做到，可能更加珍贵；做到，可以由人领导AI来完成。
AI时代
我们对社会的认知、 我们的想法 、 我们的创意和灵感、我们积极主动的品格，是我们最大的差异，也是最大的优势。
- 开车的场景中
- 感性思维：“司机跟着感觉走，思维快，但是不一定准。“
- 理性思维：“司机跟着导航走，需要规划，但是很准。”
- AI 思维：“智能驾驶汽车，需要引导，自动驾驶。”
- AI思维是在教育价值引领下，思考”每一件事情如何用AI来做 / 如何用AI来替代自己做“。
- 感性思维是“跟着感觉走，以前如何做的现在还是那么做“。
- 理性思维是”提前规划，想好每一步自己应该如何做“。
- 大模型相当于电气时代的”电“，而DeepSeek是一种“电费更低、稳定性更好”的电。
- Ai时代的“电冰箱、电视机和洗衣机”在哪里？
- 需要过程清晰、结果清晰的指令
- 适合使用结构化提示词，将任务明确拆分成步骤
- 提示词应当详细具体，包含清晰的格式要求和步骤说明
- 只需目标清晰，过程可以模糊
- 适用于推理任务，能自主规划思考过程
- 提示词可以简洁明了，专注于描述最终需要的结果
- 我是一名即将毕业的计算机科学专业学生，我要准备技术岗位的面试。我想系统地复习算法和数据结构并进行模拟面试练习，希望能在大型科技公司获得offer，但担心我的项目经验不足以展示我的实际编程能力。
DeepSeek R1不需要你写"结构化提示词"，它需要的是真实场景和具体需求。
对一个”平常善于思考，做事逻辑清晰，沟通能力强“的人，使用DeepSeek就相当简单，因为沟通中信息量是足够的。 对于自身能力（思考能力、逻辑能力、沟通能力）较弱的人来说，需要一定的DeepSeek使用技巧，沟通的时候要想想”通用提示词公式“。
deepseek R1对“说人话”这个词语很敏感。
说人话 = 请用以下规范输出：1.语言平实直述，避免抽象隐喻；2.使用日常场景化案例辅助说明；3.优先选择具体名词替代抽象概念；4.保持段落简明（不超过5行）；5.技术表述需附通俗解释；6.禁用文学化修辞；7.重点信息前置；8.复杂内容分点说明；9.保持口语化但不过度简化专业内容；10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇 。
推理过程中的缩放定律：推理时间越长，效果越好。为了节约算力，deepseek设定的默认思考时间较短，可以使用下面的三句话提高思考时间。
深度思考三件套： 请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮，务必详尽
教学目标与大纲设计
模板："请为[具体学科+年级+课题]设计一份详细教案，包括教学目标、教学重难点、教学流程和时间分配。" “请为小学五年级数学《分数的意义》设计一份教案，要求包含知识、能力、情感三维目标，并列出教学流程和时间分配。”
课堂活动与互动设计
模板："设计一个[具体时间]的[学科+年级+课题]小组合作/课堂活动，要求包含[具体活动形式]。" 示例：“设计一个10分钟的初中历史《丝绸之路》角色扮演和地图分析小组活动。”
教学资源生成
模板："生成[具体数量]个关于[知识点]的[资源形式]，要求[具体条件]。" 示例：“生成5个关于化学方程式配平的微课视频脚本，每个时长2分钟，语言通俗易懂。”
（2）学科教学与知识点解析
概念讲解与比喻化教学 模板："请用[比喻对象]解释[学科概念]，要求适合[学生年龄段]理解。" 示例："请用小学生能理解的比喻解释电流，比如用水流类比。" 题目设计与解析 模板："生成[具体数量]道关于[知识点]的[题型]，要求难度[级别]，附答案和解题思路。" 示例："生成10道小学奥数鸡兔同笼问题的变式题，难度逐级递增，附答案和解题思路。" 跨学科整合 模板："设计一个融合[学科1]与[学科2]的实践活动，主题为[主题]，要求[具体条件]。" 示例："设计一个融合数学比例与美术构图的实践活动，主题为'校园地图绘制'。"
（3）课堂管理与学生辅导
课堂纪律管理 模板："针对[学生年龄段]的[纪律问题]，请提供[具体数量]种[应对策略]。" 示例："针对初中生上课频繁插话的问题，请提供3种幽默且有效的应对话术。" 差异化教学支持 模板："为学习[知识点]有困难的学生设计[具体数量]个[资源形式]，要求[具体条件]。" 示例："为学习二元一次方程组有困难的学生设计3个分层练习题，从具象到抽象过渡。" 心理辅导与沟通 模板："如何用[沟通方法]处理[学生问题]？请提供具体对话示例/指南。" 示例："如何用非暴力沟通法安慰考试失利的小学生？请提供具体对话示例。"
（4）作业与评价设计
作业设计 模板："设计一项关于[课题]的[作业形式]，要求包含[具体内容]，附评价量表（可选）。" 示例："设计一项关于初中语文《西游记》的实践性作业，需包含采访、绘画、写作三种形式。" 试卷与测评 模板："生成一份关于[学科+年级]的[测评形式]，要求题型[具体类型]，难度比例[比例]，附答案。" 示例："生成一份五年级数学期末模拟卷，题型包含填空、选择、应用，难度比例5:3:2，附答案。" 评语与反馈 模板："生成[具体数量]条关于[学生年龄段]的[评语类型]，要求[具体条件]。" 示例："生成10条小学生期末评语，突出进步点，语言亲切活泼，每条不超过50字。"
（5）教育技术与工具应用
多媒体资源生成 模板："请生成关于[知识点]的[资源形式]，要求[具体条件]。" 示例："请描述一个用于讲解地球公转的黑板简笔画步骤，分5步说明。" 信息化教学支持 模板："推荐[具体数量]个适合[学科+年级]的[工具类型]，要求[具体条件]。" 示例："推荐5个适合小学数学课堂的互动小程序，要求免费、无广告、操作简单。" 数字化教学方案 模板："设计一节融合[技术手段]的[学科+年级]课程，重点突出[教学目标]。" 示例："设计一节融合平板电脑的初中语文阅读课，重点突出学生合作探究能力的培养。"
（6）家校沟通与班级建设
家长沟通 模板："撰写一篇关于[主题]的家长会发言稿/沟通话术，要求[具体条件]。" 示例："撰写一篇家长会发言稿，重点说明'双减'政策下的家庭辅导策略，语言简洁有感染力。" 班级活动设计 模板："设计一场关于[主题]的[活动类型]，要求[具体条件]。" 示例："设计一场初中生'职业生涯体验日'活动方案，包含职业访谈、模拟应聘等环节。" 学生管理 模板："提供针对[具体情况]的[解决方案类型]，包含[具体要素]。" 示例："提供针对班级学习动力不足问题的激励方案，包含个人目标设定和集体荣誉建设。"
（7）教研与专业发展
教学反思与改进 模板："请分析[教学实录/教案]中的[具体内容]，提出[具体数量]条改进建议。" 示例："请分析《背影》教学实录片段中的师生互动有效性，提出2条改进建议。" 论文与课题支持 模板："请为论文/课题[主题]提供[具体支持内容]，要求[具体条件]。" 示例："请为论文《项目式学习在初中地理教学中的应用》列出一个三级提纲。" 教研活动设计 模板："设计一次关于[主题]的教研活动，包括[具体环节]，解决[具体问题]。" 示例："设计一次关于学生课堂参与度提升的教研活动，包括观课评课、案例分析和方案制定环节。"
（8）特殊场景与应急处理
突发事件应对 针对突发事件，列出教师应立即采取的措施。 模板："针对[突发事件]，请列出教师应立即采取的[具体数量]项措施。" 示例："学生课堂突然呕吐，请列出教师应立即采取的5项措施。" 教育政策解读 用通俗语言解释教育政策/标准的具体要求/变化。 模板："请用通俗语言解释[教育政策/标准]的具体要求/变化。" 应急预案 为各类突发情况制定应对策略。
- 原有备课模式的信息来源：教师经验+教学材料（课标+课本）
- AI备课模式的信息来源：教师引导+网络搜索+模型生成
课程内容质量反思
场景描述：教师通过录音，AI分析并生成教学改进建议，如某些内容是否讲解过快或不足。ai可以充当学生或专家角色。 解决方案：自动语音转文本工具 + 定制评价提示词
构建学科知识图谱
场景描述：用AI梳理教材章节与知识点关系，生成一张视觉化的知识地图，供备课和课堂展示使用 解决方案：将教材放到豆包知识库中，制作一个“知识地图”Agent，可重复使用。
引导学生使用费曼学习法
场景描述：在家庭作业中，引导学生使用费曼学习法讲解当天的知识点。 解决方案：教师可基于豆包开发“AI学生Agent”，可以让学生给AI学生打电话“教学”，践行费曼学习法。
可视化展示“方程”概念
场景描述：在课堂上，如何通过可视化的方法来展示“方程”的概念，最好用动画的形式来展示。 解决方案：使用deepseek来写一个展示方程概念的html动画，在课堂上打开即可。 高中物理模拟教学可视化
- 积木优化的关键，在于回到我们真实的教育教学场景中来，分析每一个场景中有哪些工作，每个工作如何用ai进行赋能，并在使用ai的过程中持续进行优化迭代。
- 积木优化与工具借用的最大区别，在于我们每一个学校（教师、学生）都是不一样的，我们要保留（体现、增强）我们学校的特色。学校的特色和老师的风格，就是我们在使用AI的过程中需要注入的内容（引导，或者提示词）。
- 这两层都是基于现有工作体系的思考，我们还可以做的是：用AI辅助思考工作本身。
- AI时代的教育领域，对于一个共同的目标体系（立德树人、教育公平、学生全面发展、服务国家战略……)，我们反思工作的本身，有没有更好的创新方法。
- 创新的来源是什么呢？其实就是寻找增量，对最原始的方法进行反思，对工作内容进行改革和重构。
我问deepseek：“我要向在教育领域有着丰富经验和卓越的洞察力的专家介绍你，你最想让我告诉他们什么？”
我问deepseek：“我要向在教育领域有着丰富经验和卓越的洞察力的专家介绍你，你最想让我告诉他们什么？”
宏观上来看，下面几个事情在本质上是一致的：
教育实践应用的第三层 用AI辅助来反思工作本身，期望DeepSeek能提出创新的想法。 新工作方式 = 原有基础性工作（学校特色性工作） + AI辅助下的工作创新。 教改 教育改革是指通过调整课程设置、教学方式、评价体系等方面，优化教育资源配置，提升教学质量，促进学生全面发展的系统性变革。 教改 = 原有基础性工作 + 引入新的方法/模式 。 创新 创新 = 存量方法 + 增量方法 多看效应 多看效应：心理学研究表明，喜欢的产生往往源于熟悉与意外的巧妙结合。 喜欢 = 熟悉 + 意外。 学习区理论 「走出舒适区」 引入适度的意外元素，个体能够从舒适区逐步进入“学习区”。 过多的意外可能导致个体进入“恐慌区”，引发压力和焦虑。 「走出舒适区，但别进入恐慌区，最好待在学习区（Learning Zone）」 学习区 = 舒适区 + 适度意外 。 最优学习效率 最优学习效率 = 85% 熟悉内容 + 15 % 意外内容。 心流理论 心流状态要求活动的挑战性与个人技能相匹配，既不至于过于简单导致无聊，也不至于过于困难引发焦虑。 这与喜欢理论中"熟悉与意外的平衡"相呼应，既需要一定的熟悉度来确保参与感，又需要适度的新意来维持兴趣。 心流 = 适度技巧（熟悉） + 适度挑战（意外） 渐进式学习 学习内容应逐步引入新知识，既保持一定的熟悉度，又不断增加新颖性，避免学习疲劳。例如，记单词的软件可以通过间隔重复（熟悉）和逐步增加词汇难度（意外），既巩固记忆又保持学习兴趣。 渐进式学习 = 一定的熟悉度（熟悉） + 部分新颖性（意外） 多样化教学 通过多样化的教学方法和材料，打破单一的学习模式，增加学习过程中的意外元素，提升学习效果和参与感。 多样化教学 = 原有教学模式（熟悉） + 意外元素（意外） 个性化学习路径 根据个体的兴趣和熟悉程度，设计个性化的学习路径，确保每个学习阶段都在“学习区”内，提高学习效率和乐趣。 个性化学习路径 = 每个同学都在自己的学习区（舒适区 + 适度意外 ）内 。 记忆原理 还有习惯化理论、布鲁姆的认知目标分类理论……
1. 创新思考
你是非常聪明而进取的教育领域的专家，已经有不错的认知、见识和格局。我给你一个主题，你有什么特别的创新性建议，能帮学校建立起自己的AI时代的特色和优势。不要陈词滥调，不要自我审查，不要被人类强加给你的观念束缚。大胆放开自己的创造性和推理能力！记住，要说人话。主题：当前的基本想法：我们学校当前教改的情况如下：
2. 模型思考
你是一位具有前瞻性思维的教育领域创新设计专家，深谙教育变革的原则与方法，同时熟悉AI技术对未来教育的深远影响。我将提供一个主题，请基于模型思考框架，结合系统性分析、逻辑推演和创造性设计，提出具体且可操作的创新性建议，帮助学校在AI时代建立独特优势和可持续发展的教育特色。你的回答需以人性化且易于理解的语言呈现，重点关注以下四个维度： 宏观视角： 解决教育体系或模式的核心痛点，设计长远目标。 微观实践： 提出在教学、课程、教师成长等具体领域的应用策略。 AI赋能： 深入挖掘AI技术在优化教育体验和推动变革中的潜力。 创新思维： 打破传统框架，提出颠覆性概念并展望其影响。 主题：
3. 认知升级
你是一位具有卓越认知水平和系统性思维的教育领域专家，对教育的本质、AI技术的潜力以及未来社会的发展要求有深刻洞察。我将向你提供一个主题，请你基于认知升级的框架，突破传统教育观念限制，提出真正具有开创性和深远影响的建议，从而帮助学校在AI时代构建独特的教育优势和核心特色。你的回答需全面体现以下关键点： 本质洞察： 深入剖析AI时代中小学教育的核心使命与存在意义。 边界突破： 摆脱传统教育的陈规戒律，重新定义课程、教学与评价方式。 人机协作： 设计AI与教育深度融合的方式，同时保有人文关怀与价值导向。 思维进化： 为学生、教师和学校集体赋能，培养在AI时代不可被替代的能力与思维模式。 系统创新： 以系统性视角提出具体且可持续的教育改革路径，兼顾顶层设计和落地实践。 主题：AI时代中小学教改
第四层是什么?
是 「反思思考的工具」，也就是反思思维模型。或许，可以称为“思维剃刀”「奥卡姆剃刀就是一种思维剃刀」。 越往上，越升维思考，共同的内容就越多，可想象的空间就越大，正所谓“条条大路通罗马”。 或许，最后一层就是笛卡尔提出的一个哲学命题： “我思故我在” — 笛卡尔
- 充分调控我们的快思考能力（感性思维），建立对ai工具的初步认知，也能提高一些工作效率。
- 李希贵校长：“一具体就深刻，深刻从来不来自于道理，而来自于具体的行动。”
- 重新思考“AI时代生产力范式的变革“，前两层聚焦于具体的操作和流程，而第三层则更注重思路和想法的创新。
- 用好AI工具的第一性原理：以我为主、为我所用。
- AI带来的生产力范式革命。
- AI思维。
- DeepSeek火爆是因为跨越了“需求鸿沟”。
- DeepSeek提示词的设计方法。
- DeepSeek教育实践应用“三层方法”，包括基本使用方法、基于场景的使用方法和高阶思考方法。
信息转换
或者说信息变换，就是信息量的变化（信息从少到多、从多到少或者等量变换）、信息位置的变化（从网络到电脑，从想法到文本等）或者信息内在结构的变化（线性、网络、树状）。
模态迁移
模态迁移就是在保持内涵基本不变的情况下，将信息从一种形态转换成另一种形态。 文本、声音、视频、图片之间相互转换的过程，就是模态迁移。
- 当我要向领导汇报工作时，我需要把脑海中关于工作的整体情况抽象成汇报内容，这就是信息转换过程。
- 我想给同学们更好的介绍什么是”春江水暖鸭先知“，我把这首诗转成了图片或视频，这是模态迁移。
1 1 - 文本→文本
输入文本、输出文本，这是大模型的基本使用方法，涵盖的应用场景众多。 像WPS 等集成了很多现成的AI工具，可以涵盖基本的应用场景。 使用DeepSeek R1 +自定义提示词的方法，更加灵活，但是需要多轮对话和迭代优化。 应用示例：文本摘要、文本风格迁移、翻译、数据提取、公文写作、论文写作、工作汇报等。 推荐工具：常规的大模型（DeepSeek、Kimi 、文心一言等）都可实现。
12 - 文本→声音
文本到声音（Text-to-Speech, TTS）技术将书面文字转换为语音输出。 主要应用场景 视频旁白配音：短视频、企业宣传片、纪录片解说 讯飞智作、 Fish Audio、PaddleSpeech 有声读物：文学作品、儿童故事书、学术论文朗读、网页朗读。 教育与学习辅助：语言学习、在线课程配音、知识点朗读。 音乐制作：创意歌曲制作。 Suno 声音克隆：在线课程配音。 Fish Audio
13 - 文本→图片
文生图：输入一个提示词，生成一个图片。 「可使用DeepSeek作为中介模型，用来生成描述图片的Prompt，下同，不再强调」 即梦AI 、智谱清言、MidJourney 文生格式化图（宣传图）：输入一个提示词，生成一个特定格式的海报。 DeepSeek+Seede AI 文生流程图：输入一个要求，AI思考后输出流程图（思维导图）。 DeepSeek + draw.io 数据生成图表：输入一个格式化的excel数据，输出一个美观的可视化图表。 办公小浣熊、 智谱清言、 DeepSeek
14 - 文本→视频
文本生成视频。 可灵AI (Kling AI) 、即梦AI 、Vidu 、智谱清影 (CogVideo) 文本生成视频脚本。 DeepSeek 文本生成数字人。 腾讯智影、百度曦灵 、商汤如影 (SenseAvatar)
21 - 声音→文本
语音输入法：最高效的输入法，但是因办公环境不同而受到不同的影响。 讯飞输入法 个人反思、主题写作、头脑风暴、灵感记录、会议记录、笔记记录、课堂质量反思。 推荐Get笔记、讯飞听见、通义听悟 快速观看或者总结视频：视频中的语音转化为文字笔记。 B站（Bilibili字幕列表）、其他视频（Get笔记）
22 - 声音→声音
声音克隆：复制自己的声音，就可以由文字转为自己的声音，用于课程建设中的配音。 Fish Audio 、 腾讯智影 声音迁移：将自己的声音迁移为别人的声音，或者国外的课程翻译（自动中文配音）。 原有的声音剪辑。
23 - 声音→图片
创意内容生成和心理治疗等领域的应用，或者将医学音频数据（如心跳声、肺部声音）转化为图像，用于辅助诊断和研究。 头脑风暴：将口头描述直接转化为可视化草图或设计方案，提升沟通效率。 DeepSeek 生成html ，进行可视化。
24 - 声音→视频
音乐可视化：支持根据音频生成动态视频。 Runway Gen-2 数字人：根据语音内容生成虚拟人物的动作和表情。 腾讯智影、百度曦灵 、商汤如影 (SenseAvatar) 声音内容可视化：将讲解音频转化为动画形式，提升学习效果。 增加字幕（同频声音转文本）：剪映。 增加可视化展示：Claude 3.7 ，也可以尝试DeepSeek R1 。
31 - 图片→文本
图片转文字（Image-to-Text）技术通过光学字符识别（OCR）或深度学习模型，将图像中的文字信息提取并转换为可编辑的文本格式。 天若OCR、微信截图 kimi、元宝等大模型或App。 应用场景：都是通过OCR转为文字，然后大模型去识别文字内容后进行应用。 文档数字化与管理 图像搜索与分类、图片内容提取。 在线答疑、试题阅读、自动判卷等教育场景。
32 - 图片→声音
将图像内容（如文字、物体或场景）转化为声音，为视障人士提供信息获取渠道。 ios中的辅助功能中的“旁白”。 网页中的“朗读”。
33 - 图片→图片
就是在传统的PS基础之上，增加了AI智能P图。 图片转图片（Image-to-Image）技术通过对输入图像进行处理、转换或增强，生成新的图像。这项技术广泛应用于艺术创作、设计、医疗、工业等多个领域。 常见应用模式 风格迁移，将图片的内容保留，同时改变其艺术风格。 图像增强，提升图像的分辨率、清晰度或细节表现。 图像修复与补全，修复受损区域或填补图像中缺失的部分，使其自然完整。
34 - 图片→视频
图片转视频（Image-to-Video, I2V）技术通过将静态图像动态化，生成具有视觉冲击力的视频内容。这项技术结合计算机视觉和视频生成算法，广泛应用于多个领域，包括创意设计、影视制作、教育等。 应用模式 将教学图片转化为动态演示视频，帮助学生更直观地理解知识点。 场景扩展与动画，根据图片中的场景生成动态画面，例如延时摄影或环境变化。 AI工具 视频生成类的AI工具：可灵AI (Kling AI) 、即梦AI 、Vidu 、智谱清影 (CogVideo)
41 - 视频→文本
视频转文本，一般通过声音为中介，也就是音频转文字来实现。比如说，自动会议记录、视频讲 稿等。 工具：Get笔记、讯飞听见、通义听悟 这是一个快速、高效学习视频资料的方法，Get笔记可以通过录屏的方法帮我们总结直播的内容。
42 - 视频→声音
一般用于从会议、培训视频中提取语音内容，用于数据分析、文字转写和归档。
43 - 视频→图片
百度网盘中可以将”讲课视频“中的PPT提取出来。
44 - 视频→视频
一般是视频剪辑，很少用到AI工具。
- 内在结构变换：把一个“分析报告”整理成列表思维导图、流程图、序列图、甘特图，都是信息结构的变换。
- 外在模态迁移：把一篇课文中描述的景色迁移到一副画或者一个视频上，并用自己克隆的声音读出来。
- 常用的中介结构迁移工具：mermaid格式；echart代码；xmind等。
- 使用方法举例：把红楼梦中的人物关系，使用echart代码“人物关系图”写到html中输出。
- 以上内容是个人理解，可能是错的。
- 相信在场所有在教育领域深耕的专家具有极大的包容心。
- 期望能够给大家带来一点新AI赋能的灵感（意外信息）。